物联网中的关键词识别
关键词识别技术可用于物联网设备中，使其能够透过声音指令与使用者互动。 例如，智能家居设备、智能汽车和智能穿戴设备都可以受益于这项技术。
智能森林保护和野生动植物监测
森林是地球上最重要的生态系统之一，同时也是众多野生动植物的家园。 然而，森林面临着来自非法伐木、森林火灾以及野生动植物犯罪的严重威胁。 为了有效保护森林和野生动植物，AI 技术以及 Nuvoton 的 MCU 和 TinyML 应用发挥了关键作用。
- 无人机监测 无人机已成为森林监测和保护的重要工具。 配备 Nuvoton MCU 的无人机可以飞越森林，捕捉高分辨率的图像和视频数据。 这些数据可用于监测森林健康状况、探测火灾迹象以及记录野生动植物的活动。 同时，优化的飞行路径规划和控制可以通过 MCU 实现，以确保无人机的安全和效能。
- 远程传感器和 TinyML Nuvoton 的 TinyML 技术在远程传感器上的应用尤为重要。 这些传感器可以部署在森林中，定期收集有关气象、温度、湿度和火灾迹象等数据。 搭载 TinyML 的 MCU 可以实现实时数据分析，识别异常情况，如火灾的起源，并发出警报。 这种实时反馈有助于迅速应对火灾威胁，以减少森林损失。
- 野生动植物监测 Nuvoton MCU 和 TinyML 技术还可应用于野生动植物监测。 远程摄像头和声音感应设备可以捕捉野生动物的活动，并通过 MCU 和 TinyML 进行分析。 这样的技术可以用于保护濒危物种，监测猎捕行为以及确保野生动植物的生态平衡。
- 威胁识别和实时反馈 通过AI算法，Nuvoton MCU和TinyML技术可以识别异常情况，如非法伐木活动或野生动植物犯罪。 一旦检测到这些威胁，系统可以立即发出警报，协助当局及时采取行动。 这种即时反馈有助于阻止森林犯罪行为，保护宝贵的自然资源。
